返回项目列表
工具开发 2024.08 — 2024.10

商品素材自动化工具

面向商家上架的 Python 批处理工具,解决真实商品图批量处理、去水印、压缩命名等重复劳动,把素材预处理变成可配置流水线。

PythonPillowOpenCV批量脚本图片处理

01 项目背景

本地生活 / 电商商家上架时,素材常带平台水印、尺寸不一、命名混乱,人工逐张处理极耗时。

目标是用脚本把「扫描目录 → 处理 → 导出清单」固化,直接服务店盈宝等业务的商品上架。

02 开发过程

PHASE 01问题抽象

统计水印位置、输出尺寸、命名规范等共性参数,做成可配置项而不是写死脚本。

PHASE 02流水线实现

目录扫描、批量去水印 / 裁剪压缩、失败重试、导出上传清单。

PHASE 03业务接入

对齐店盈宝商家上架字段,让处理结果可直接用于上传。

03 难点与解法

难点

水印形态不固定

不同来源图片水印位置、透明度、尺寸不同,简单裁切会误伤主体。

如何解决

支持区域模板 + 阈值策略组合;对失败样本记录日志,人工抽检后回写新模板。

04 项目成果

  • 素材预处理从手工变为批处理
  • 上架准备时间明显缩短
  • 参数可复用到不同商家规范